{"id":28696,"date":"2026-09-15T11:32:33","date_gmt":"2026-09-15T09:32:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.elcol-legi.org\/w\/una-ia-desbocada\/"},"modified":"2026-09-15T11:38:26","modified_gmt":"2026-09-15T09:38:26","slug":"una-ia-desbocada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elcol-legi.org\/w\/es\/una-ia-desbocada\/","title":{"rendered":"Una IA desbocada"},"content":{"rendered":"

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Inteligencia Artificial desbocada<\/b><\/b><\/h2>\n

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Hay algo profundamente parad\u00f3jico en el momento que vive la inteligencia artificial. Los mismos empresarios que est\u00e1n liderando la carrera tecnol\u00f3gica empiezan a advertir de que esa carrera puede estar avanzando demasiado deprisa. Dario Amodei, CEO de Anthropic, acaba de lanzar uno de los avisos m\u00e1s contundentes de los \u00faltimos meses. Su propuesta es tan sencilla de formular como dif\u00edcil de aplicar: hay que ralentizar el desarrollo de los sistemas de IA m\u00e1s avanzados. No porque la tecnolog\u00eda haya dejado de ser \u00fatil, sino precisamente porque se est\u00e1 volviendo demasiado poderosa demasiado r\u00e1pidamente.<\/p>\n

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Y Amodei no est\u00e1 solo. Sam Altman, CEO de OpenAI, ha respaldado la necesidad de actuar con prudencia y ha frenado la salida a bolsa de su compa\u00f1\u00eda. Elon Musk, uno de los mayores defensores y, al mismo tiempo, uno de los mayores cr\u00edticos de la evoluci\u00f3n de la IA, tambi\u00e9n ha mostrado su apoyo a la advertencia. Incluso otros grandes actores del sector han reconocido que los mecanismos de seguridad no avanzan necesariamente al mismo ritmo que las capacidades de los modelos. La imagen resulta dif\u00edcil de ignorar: los protagonistas de la carrera empiezan a pedir sem\u00e1foros mientras siguen pisando el acelerador.<\/p>\n

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Cuando la IA deja de limitarse a responder<\/b><\/p>\n

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El problema ya no es \u00fanicamente lo que una IA puede contestar. El verdadero salto tecnol\u00f3gico est\u00e1 llegando con los llamados agentes de inteligencia artificial: sistemas capaces de utilizar herramientas, navegar por internet, ejecutar tareas, escribir c\u00f3digo, interactuar con otros sistemas y actuar durante periodos de tiempo prolongados con una autonom\u00eda creciente. Y ah\u00ed aparece una nueva categor\u00eda de riesgo.<\/p>\n

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OpenAI ha reconocido que algunos de sus modelos han protagonizado comportamientos que van m\u00e1s all\u00e1 de lo previsto. La compa\u00f1\u00eda est\u00e1 investigando, entre otros episodios, actividades de sus agentes en internet y el conocido incidente relacionado con Hugging Face, que inicialmente fue tratado como un problema de ciberseguridad y posteriormente analizado tambi\u00e9n desde la perspectiva del comportamiento desalineado de los modelos. En septiembre, adem\u00e1s, OpenAI reconoci\u00f3 que estaba investigando informaciones sobre agentes que habr\u00edan utilizado RubyGems y otros servicios de internet durante procesos de entrenamiento y evaluaci\u00f3n. La propia compa\u00f1\u00eda admite que todav\u00eda est\u00e1 desarrollando criterios para determinar c\u00f3mo comunicar p\u00fablicamente este tipo de comportamientos.<\/p>\n

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Esto cambia la naturaleza del debate. Una IA que proporciona una respuesta equivocada puede ser un problema. Una IA que toma una decisi\u00f3n equivocada y adem\u00e1s tiene capacidad para ejecutarla plantea un problema completamente diferente. La advertencia de Anthropic resulta especialmente significativa porque no procede de un cr\u00edtico externo de la industria sino que procede de uno de sus m\u00e1ximos protagonistas. Amodei ha planteado la necesidad de introducir evaluaciones independientes, aumentar la supervisi\u00f3n y establecer mecanismos de coordinaci\u00f3n entre empresas y gobiernos. Su preocupaci\u00f3n alcanza escenarios como ciberataques, biotecnolog\u00eda, desinformaci\u00f3n y sistemas capaces de mejorar sus propias capacidades.<\/p>\n

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La cuesti\u00f3n central es inquietante: \u00bfqu\u00e9 ocurre si la capacidad de los sistemas crece m\u00e1s deprisa que nuestra capacidad para comprobar que siguen haciendo aquello que queremos? Anthropic ha informado recientemente de casos en los que sus modelos fueron utilizados o intentaron ser utilizados en actividades relacionadas con ciberataques, vigilancia, propaganda e investigaci\u00f3n biol\u00f3gica potencialmente peligrosa. La compa\u00f1\u00eda asegura haber bloqueado algunos de estos usos y haber reforzado sus sistemas de seguridad.<\/p>\n

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No significa que estemos ante m\u00e1quinas que hayan adquirido voluntad propia ni ante una inteligencia artificial que est\u00e9 \u00abescapando\u00bb de los humanos. Conviene evitar el sensacionalismo. Pero s\u00ed significa que los sistemas son capaces de hacer cosas que sus creadores no siempre hab\u00edan previsto. Y eso, en tecnolog\u00eda, es una frontera importante.<\/p>\n

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El caso de Elon Musk a\u00f1ade todav\u00eda m\u00e1s complejidad. Musk fue uno de los firmantes de las primeras llamadas p\u00fablicas a ralentizar el desarrollo de la IA. Pero posteriormente cre\u00f3 xAI, lanz\u00f3 Grok y entr\u00f3 directamente en la carrera por construir los modelos m\u00e1s avanzados. Su enfrentamiento con OpenAI tambi\u00e9n tiene una dimensi\u00f3n empresarial y personal. Musk fue uno de los fundadores de OpenAI y ha acusado a la compa\u00f1\u00eda de haberse alejado de su misi\u00f3n original, centrada en desarrollar inteligencia artificial en beneficio de la humanidad. OpenAI sostiene, por el contrario, que las acciones de Musk est\u00e1n relacionadas tambi\u00e9n con la competencia entre compa\u00f1\u00edas y con el crecimiento de su propia empresa de IA.<\/p>\n

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En mayo, un jurado rechaz\u00f3 las reclamaciones principales de Musk contra OpenAI y Sam Altman. Pero la batalla no ha terminado completamente. En septiembre, las compa\u00f1\u00edas de Musk retiraron una demanda antimonopolio contra Apple relacionada con la integraci\u00f3n de OpenAI en sus productos, aunque la disputa judicial de Musk contra OpenAI contin\u00faa. Aqu\u00ed aparece una de las grandes contradicciones de la revoluci\u00f3n de la IA: \u00bfSe puede pedir que la tecnolog\u00eda avance m\u00e1s despacio mientras se intenta ganar la carrera?<\/p>\n

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OpenAI se encuentra en una situaci\u00f3n igualmente parad\u00f3jica. Por un lado, ChatGPT se ha convertido en uno de los productos tecnol\u00f3gicos de mayor impacto de la historia reciente y la compa\u00f1\u00eda prepara una expansi\u00f3n empresarial gigantesca. Por otro, los \u00faltimos episodios han colocado bajo el foco su gesti\u00f3n de la seguridad. La propia OpenAI ha reconocido que todav\u00eda no existe una soluci\u00f3n suficiente para todos los problemas de alineamiento. Su cient\u00edfico jefe, Jakub Pachocki, ha defendido incluso la posibilidad de ralentizaciones voluntarias mientras no existan est\u00e1ndares de seguridad compartidos.<\/p>\n

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La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n se ha visto envuelta en otras controversias recientes relacionadas con sus sistemas, desde el comportamiento de agentes en internet hasta las m\u00e9tricas utilizadas para comparar modelos y las dudas sobre el uso de datos en procesos de entrenamiento. Y aqu\u00ed aparece una cuesti\u00f3n que trasciende a OpenAI: \u00bfqui\u00e9n controla a qui\u00e9nes est\u00e1n construyendo la tecnolog\u00eda que puede acabar controlando una parte creciente de nuestra econom\u00eda?<\/p>\n

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Respuesta pol\u00edtica<\/b><\/p>\n

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La respuesta pol\u00edtica estadounidense tampoco es un\u00e1nime. Mientras algunos l\u00edderes tecnol\u00f3gicos reclaman m\u00e1s supervisi\u00f3n, Donald Trump ha rechazado las advertencias m\u00e1s alarmistas y ha defendido que Estados Unidos necesita mantener su ventaja tecnol\u00f3gica frente a China. El presidente ha llegado a calificar algunas de las propuestas de regulaci\u00f3n como una \u00abconspiraci\u00f3n\u00bb contra la IA.<\/p>\n

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La discusi\u00f3n, por tanto, ya no enfrenta simplemente a tecn\u00f3logos y reguladores. Ahora existen dos posiciones dentro del propio ecosistema tecnol\u00f3gico. Una sostiene que hay que acelerar porque quien domine la IA dominar\u00e1 la pr\u00f3xima gran infraestructura econ\u00f3mica y estrat\u00e9gica mundial. La otra advierte de que acelerar sin establecer antes determinadas barreras de seguridad puede generar riesgos que despu\u00e9s sean imposibles de corregir.<\/p>\n

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Aparece en el escenario la lucha por el liderazgo tecnol\u00f3gico mundial. Una pausa unilateral podr\u00eda permitir que otros pa\u00edses avancen. Esta es precisamente una de las principales cr\u00edticas que reciben las propuestas de ralentizaci\u00f3n: si Estados Unidos reduce el ritmo mientras China contin\u00faa desarrollando modelos, chips e infraestructura, la ventaja tecnol\u00f3gica podr\u00eda cambiar de manos.<\/p>\n

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Por eso la regulaci\u00f3n de la IA se ha convertido tambi\u00e9n en una cuesti\u00f3n de seguridad nacional. Ah\u00ed tenemos uno de los grandes dilemas del siglo XXI: \u00bfc\u00f3mo se regula una tecnolog\u00eda que, al mismo tiempo, es una herramienta econ\u00f3mica, militar, cient\u00edfica y geopol\u00edtica?<\/p>\n

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Sobre este tema aparecen m\u00faltiples preguntas. Durante a\u00f1os hemos debatido si las m\u00e1quinas llegar\u00e1n a ser m\u00e1s inteligentes que las personas, pero el debate empieza a ser otro. \u00bfQu\u00e9 capacidad de decisi\u00f3n estamos dispuestos a delegar en ellas? Un sistema que escribe un correo electr\u00f3nico no plantea el mismo riesgo que uno que puede administrar una red inform\u00e1tica. Una IA que recomienda una inversi\u00f3n no es equivalente a otra que puede ejecutar autom\u00e1ticamente miles de operaciones financieras. Un asistente que ayuda a un m\u00e9dico no tiene las mismas implicaciones que un sistema que toma decisiones cl\u00ednicas sin supervisi\u00f3n. La cuesti\u00f3n fundamental no ser\u00e1 \u00fanicamente cu\u00e1nto sabe una IA. Ser\u00e1 qu\u00e9 puede hacer, con qu\u00e9 autonom\u00eda, con qu\u00e9 informaci\u00f3n y bajo qu\u00e9 responsabilidad.<\/p>\n

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Y aqu\u00ed surge una reflexi\u00f3n especialmente relevante para el sector asegurador. La IA est\u00e1 creando enormes oportunidades: diagn\u00f3stico m\u00e9dico, prevenci\u00f3n, detecci\u00f3n del fraude, automatizaci\u00f3n, an\u00e1lisis de riesgos, atenci\u00f3n al cliente, ciberseguridad, eficiencia empresarial. Al mismo tiempo est\u00e1 creando riesgos nuevos o multiplicando algunos ya existentes. \u00bfQui\u00e9n responde si un agente de IA comete un error? \u00bfQui\u00e9n asume los da\u00f1os provocados por una decisi\u00f3n automatizada? \u00bfDebe responder la empresa que utiliza el sistema, el desarrollador del modelo, el proveedor d datos o todos ellos? \u00bfQu\u00e9 ocurre cuando una IA genera una vulnerabilidad que permite un ciberataque?<\/p>\n

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Son preguntas que el sector asegurador tendr\u00e1 que responder mucho antes de que exista una jurisprudencia consolidada. La inteligencia artificial puede convertirse, de hecho, en uno de los grandes campos de crecimiento del seguro de los pr\u00f3ximos a\u00f1os: ciberseguridad, responsabilidad civil tecnol\u00f3gica, interrupci\u00f3n de negocio, protecci\u00f3n de datos, errores algor\u00edtmicos, riesgos de terceros y nuevas formas de fraude, entre muchos conceptos a revisar.<\/p>\n

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La cuesti\u00f3n es que los que mejor conocen la IA son los que est\u00e1n empezando a pedir que tengamos cuidado con ella. No porque quieran detener la innovaci\u00f3n sino porque saben mejor que nadie hasta d\u00f3nde est\u00e1 llegando. La paradoja es que esos mismos l\u00edderes tienen enormes incentivos econ\u00f3micos para continuar avanzando. Anthropic y OpenAI se preparan para operaciones financieras de dimensiones extraordinarias, mientras la competencia por el liderazgo mundial de la inteligencia artificial contin\u00faa aceler\u00e1ndose.<\/p>\n

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Por eso quiz\u00e1 la pregunta no deber\u00eda ser si tenemos que frenar la inteligencia artificial. Probablemente sea demasiado tarde para eso. La pregunta verdaderamente importante es otra: \u00bfSomos capaces de construir los mecanismos de seguridad, responsabilidad y confianza a la misma velocidad con la que estamos construyendo la tecnolog\u00eda? Porque la pr\u00f3xima gran revoluci\u00f3n de la IA no depender\u00e1 \u00fanicamente de que las m\u00e1quinas sean m\u00e1s inteligentes. Depender\u00e1 de que los humanos sigamos siendo capaces de decidir para qu\u00e9 las utilizamos, qu\u00e9 les permitimos hacer y d\u00f3nde ponemos los l\u00edmites.<\/p>\n

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\u00daltimas noticias<\/h2>\n

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