Un artículo de Pau Llambí, CEO de Growth Origin

De los flujos rígidos a los agentes

Hasta hace muy poco, automatizar un proceso significaba dibujarlo: «cuando llegue un correo con este asunto, guarda el adjunto en esta carpeta y avisa a esta persona». Herramientas como Zapier, Make o los robots RPA hacían exactamente lo que se les decía, ni más ni menos, y se rompían en cuanto algo cambiaba. En 2026 la automatización ha dado un salto: ahora podemos encargar el resultado —«prepara la comparativa de renovaciones de este mes y avísame de los clientes con subidas superiores al 10 %»— y un agente de IA decide los pasos, abre los archivos, consulta las aplicaciones y entrega el trabajo terminado.

Este artículo resume los lanzamientos que han provocado ese cambio y ordena las herramientas que hoy lideran la automatización de procesos con IA, con una idea práctica: no todas sirven para lo mismo.

Los lanzamientos que han marcado 2026

Claude Code: del programador al automatizador

Claude Code nació como el agente de programación de Anthropic, que trabaja desde el terminal sobre el código y los archivos del usuario. En 2026 se ha convertido en mucho más: un motor de automatización capaz de leer carpetas enteras, ejecutar scripts, conectarse a servicios mediante MCP y trabajar con subagentes en paralelo. Solo en octubre ha publicado más de una decena de versiones (la 2.1.305 salió el 20 de octubre), con novedades como un sistema oficial de plugins, un modo automático guiado que aprende cómo es el entorno de cada proyecto, controles para fijar qué modelo usa cada subagente de un flujo y sesiones que persisten en la nube. Sus «rutinas» permiten lanzar tareas programadas, por webhook o por eventos de GitHub en la infraestructura de Anthropic, aunque el ordenador esté apagado.

Claude Cowork: Claude Code para quien no programa

El gran lanzamiento para perfiles no técnicos. Anthropic presentó Cowork el 12 de enero de 2026 como vista previa y lo declaró disponible para todos el 9 de abril en macOS y Windows, incluido en todos los planes de pago. Cowork lleva las capacidades agénticas de Claude Code a la app de escritorio: trabaja sobre una carpeta, genera documentos, hojas de cálculo y presentaciones terminados, usa conectores con más de 50 aplicaciones y ejecuta tareas programadas (desde febrero). En marzo añadió el uso del ordenador —abrir archivos, hacer clic y navegar por lo que hay en pantalla— y en julio llegó a la web y al móvil, con trabajo que continúa aunque se cierre el portátil. También dispone de plugins por área: legal, ventas, marketing o análisis de datos.

Clawdbot, hoy OpenClaw: el fenómeno de código abierto

El proyecto que popularizó la idea de un asistente que «hace cosas» lo publicó Peter Steinberger en noviembre de 2025 con el nombre de Clawdbot. Tras dos cambios de nombre en enero de 2026 —primero Moltbot y después OpenClaw—, se convirtió en uno de los repositorios más seguidos de GitHub, por encima de React, en marzo. OpenClaw es un asistente personal que se instala en un ordenador o servidor propio, se maneja desde apps de mensajería y aprende nuevas habilidades mediante extensiones. Steinberger se incorporó a OpenAI en febrero y el proyecto pasó a una fundación; en agosto se publicó OpenClaw 2.0. Su contrapunto es la seguridad: el CERT nacional de China emitió en marzo un aviso de riesgo sobre su uso, y la comunidad ha documentado incidentes de agentes que actuaron sin indicación explícita del usuario.

ChatGPT Work y Codex

La respuesta de OpenAI llegó el 9 de julio con ChatGPT Work, un modo agéntico basado en la tecnología de Codex y en el modelo GPT-5.6. Crea documentos, hojas de cálculo, presentaciones e incluso pequeñas webs internas (Sites) a partir de la información de las aplicaciones conectadas; admite tareas programadas y se integra con Slack, Gmail, Drive o SharePoint mediante plugins MCP. OpenAI fusionó además la app de Codex con la de ChatGPT en el escritorio. Su dato más revelador: más de un millón de los cinco millones de usuarios semanales de Codex lo usan para trabajo que no tiene nada que ver con programar.

Microsoft Copilot Cowork

Microsoft presentó en marzo Copilot Cowork, desarrollado en colaboración con Anthropic, para que Copilot planifique y ejecute tareas en Outlook, Teams, Excel y PowerPoint con puntos de control del usuario. Lo abrió a nivel mundial el 16 de junio, con más de la mitad de las empresas del Fortune 500 ya usándolo, entre ellas Zurich Insurance. Para organizaciones que viven en Microsoft 365, es la vía con menos fricción.

Los agentes personales 24/7

Entre mayo y octubre han llegado Gemini Spark (Google), Grok Bot (xAI), Muse (Meta), Instinct y Dots (OpenAI): agentes con su propio ordenador en la nube que trabajan de forma continua. Están más orientados al usuario individual que al proceso de empresa, y la mayoría aún no está disponible en Europa. Los analizamos en la nota técnica complementaria.

Las herramientas que se están usando ahora mismo

Más allá de los anuncios, en el día a día de las empresas se han consolidado cinco familias de herramientas:

Tabla 1. Mapa de herramientas de automatización con IA en octubre de 2026.

n8n, Make y Zapier: los orquestadores se vuelven agénticos

Los orquestadores no han desaparecido: se han reinventado. n8n, la plataforma alemana que cerró en octubre de 2025 una ronda de 180 millones de dólares a una valoración de 2.500 millones, publicó en enero su versión 2.0 con integración nativa de LangChain y unos 70 nodos de IA, y ha añadido revisión humana antes de que un agente ejecute acciones críticas. Su gran ventaja es que puede instalarse en servidores propios, algo muy valorado cuando se manejan datos de clientes. Zapier, con cerca de 9.000 aplicaciones conectadas, ofrece sus propios agentes y soporte MCP; Make ha incorporado agentes en su editor visual, todavía en fase beta.

La tendencia es la convergencia: los orquestadores incorporan agentes y los agentes se conectan a los orquestadores mediante MCP. En la práctica, muchas empresas usan un agente de trabajo para lo que requiere criterio y un orquestador para lo que debe ocurrir siempre igual.

Cómo elegir: tarea o proceso

La pregunta clave no es qué herramienta es mejor, sino qué tipo de trabajo queremos automatizar:

• Si es una tarea con criterio y variable —preparar una comparativa, revisar una póliza, redactar un informe a partir de documentos dispares—, un agente de trabajo como Cowork o ChatGPT Work es la opción natural.
• Si es un proceso repetitivo y estable —dar de alta un cliente en el CRM cuando entra una solicitud, enviar el recordatorio de renovación a 60 días—, conviene un orquestador como n8n, con la IA solo en los pasos que la necesiten (clasificar, extraer datos, redactar).
• Si hace falta algo a medida —conectar un sistema antiguo, procesar miles de documentos, construir un panel interno—, Claude Code permite construirlo sin un equipo de desarrollo completo.
• Si la tarea es recurrente, tanto Cowork como ChatGPT Work y las rutinas de Claude Code permiten programarla: lo que antes era un flujo dibujado ahora puede ser un encargo con fecha.

Dos ejemplos para una correduría

Renovaciones

▸  Un orquestador detecta cada lunes las pólizas que vencen en 60 días y extrae sus datos del sistema de gestión.

▸  Un agente de trabajo prepara para cada cliente una ficha con condiciones actuales, siniestralidad y alternativas, y redacta el borrador de la comunicación.

▸  El mediador revisa, ajusta y envía. El agente prepara; la persona decide y firma.

Siniestros

▸  El agente clasifica los correos entrantes de siniestros, extrae los datos clave y comprueba qué documentación falta.

▸  Prepara el parte para el portal de la aseguradora y el mensaje al cliente solicitando lo que falte.

▸  Hace seguimiento de los plazos y avisa al tramitador cuando un expediente se estanca.

Riesgos que no conviene olvidar

• Permisos acotados. Un agente con acceso a todo es un riesgo. Hay que darle solo las carpetas, cuentas y acciones que necesita, con aprobación humana para enviar, pagar o borrar.
• Datos de clientes y RGPD. Usar herramientas aprobadas por la empresa, con planes profesionales que no entrenen con sus datos, y nunca cuentas personales.
• Inyección de instrucciones. Un documento o una web pueden contener órdenes ocultas para el agente. Las instrucciones válidas solo deben venir del usuario.
• Formación. La obligación de alfabetización en IA del Reglamento Europeo sigue vigente: quien usa agentes debe entender qué hacen y dónde pueden fallar.

Conclusión

En menos de un año, la automatización ha pasado de ser cosa de técnicos que dibujan flujos a ser algo que cualquier profesional puede encargar en lenguaje natural. Claude Code, Cowork, OpenClaw, ChatGPT Work y Copilot Cowork han abierto la puerta; n8n, Make y Zapier siguen siendo la columna vertebral de los procesos estables. Para una correduría, la recomendación es empezar por un proceso concreto y medible, combinar un agente de trabajo con un orquestador, y mantener siempre a la persona en el punto de decisión.

Fuentes

1. Releasebot, notas de versión de Claude Code (octubre de 2026). https://releasebot.io/updates/anthropic/claude-code
2. Tech Insider, «Claude Code Plugins Go Official at v2.1.302». https://tech-insider.org/claude-code-plugins-official-mods-cloud-sessions-2026/
3. HatchWorks, «Building Agents with Claude: Scheduled Tasks and Routines». https://hatchworks.com/?p=35376
4. Claude Help Center, notas de versión de Claude Cowork. https://support.claude.com/en/articles/12138966
5. Gradually.ai, changelog de Claude Cowork. https://www.gradually.ai/en/changelogs/claude-cowork/
6. Wikipedia, «OpenClaw». https://en.wikipedia.org/wiki/OpenClaw
7. Petronella Tech, «OpenClaw 2026: Latest Version, Changelog & Updates». https://petronellatech.com/blog/openclaw-ai-agent-guide-2026/
8. BNN Bloomberg, «OpenAI launches ChatGPT Work» (9-7-2026). https://www.bnnbloomberg.ca/business/artificial-intelligence/2026/07/09/openai-launches-chatgpt-work/
9. Deep dive en ChatGPT Work (datos de uso de Codex). https://manojgopanapalli.substack.com/p/deep-dive-chatgpt-work
10. DataNorth, «Microsoft introduces Copilot Cowork» (10-3-2026). https://datanorth.ai/news/microsoft-introduces-copilot-cowork-to-automate-complex-workflows-in-microsoft-365
11. Bolsamania, «Microsoft lanza Copilot Cowork a nivel mundial» (16-6-2026). https://www.bolsamania.com/noticias_amp/empresas/microsoft-lanza-copilot-cowork-nivel-mundial-anticipa-llegada-cowork-1–22751962.html
12. Bloomberg, «AI Agent Startup N8n Nets $2.5 Billion Valuation» (9-10-2025). https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-09/ai-agent-startup-n8n-nets-2-5-billion-valuation-with-backing-from-nvidia
13. Medium, «Zapier vs Make vs n8n in 2026: Where AI Agents Actually Fit». https://medium.com/@automation.labs/zapier-vs-make-vs-n8n-in-2026-where-ai-agents-actually-fit-1edbbeff85f3
14. Opus, «AI Agents News: April 2026 Roundup» (Claude Managed Agents). https://www.opus.pro/blog/ai-agents-news-april-2026

Un artículo de Pau Llambí, CEO de Growth Origin

De los flujos rígidos a los agentes

Hasta hace muy poco, automatizar un proceso significaba dibujarlo: «cuando llegue un correo con este asunto, guarda el adjunto en esta carpeta y avisa a esta persona». Herramientas como Zapier, Make o los robots RPA hacían exactamente lo que se les decía, ni más ni menos, y se rompían en cuanto algo cambiaba. En 2026 la automatización ha dado un salto: ahora podemos encargar el resultado —«prepara la comparativa de renovaciones de este mes y avísame de los clientes con subidas superiores al 10 %»— y un agente de IA decide los pasos, abre los archivos, consulta las aplicaciones y entrega el trabajo terminado.

Este artículo resume los lanzamientos que han provocado ese cambio y ordena las herramientas que hoy lideran la automatización de procesos con IA, con una idea práctica: no todas sirven para lo mismo.

Los lanzamientos que han marcado 2026

Claude Code: del programador al automatizador

Claude Code nació como el agente de programación de Anthropic, que trabaja desde el terminal sobre el código y los archivos del usuario. En 2026 se ha convertido en mucho más: un motor de automatización capaz de leer carpetas enteras, ejecutar scripts, conectarse a servicios mediante MCP y trabajar con subagentes en paralelo. Solo en octubre ha publicado más de una decena de versiones (la 2.1.305 salió el 20 de octubre), con novedades como un sistema oficial de plugins, un modo automático guiado que aprende cómo es el entorno de cada proyecto, controles para fijar qué modelo usa cada subagente de un flujo y sesiones que persisten en la nube. Sus «rutinas» permiten lanzar tareas programadas, por webhook o por eventos de GitHub en la infraestructura de Anthropic, aunque el ordenador esté apagado.

Claude Cowork: Claude Code para quien no programa

El gran lanzamiento para perfiles no técnicos. Anthropic presentó Cowork el 12 de enero de 2026 como vista previa y lo declaró disponible para todos el 9 de abril en macOS y Windows, incluido en todos los planes de pago. Cowork lleva las capacidades agénticas de Claude Code a la app de escritorio: trabaja sobre una carpeta, genera documentos, hojas de cálculo y presentaciones terminados, usa conectores con más de 50 aplicaciones y ejecuta tareas programadas (desde febrero). En marzo añadió el uso del ordenador —abrir archivos, hacer clic y navegar por lo que hay en pantalla— y en julio llegó a la web y al móvil, con trabajo que continúa aunque se cierre el portátil. También dispone de plugins por área: legal, ventas, marketing o análisis de datos.

Clawdbot, hoy OpenClaw: el fenómeno de código abierto

El proyecto que popularizó la idea de un asistente que «hace cosas» lo publicó Peter Steinberger en noviembre de 2025 con el nombre de Clawdbot. Tras dos cambios de nombre en enero de 2026 —primero Moltbot y después OpenClaw—, se convirtió en uno de los repositorios más seguidos de GitHub, por encima de React, en marzo. OpenClaw es un asistente personal que se instala en un ordenador o servidor propio, se maneja desde apps de mensajería y aprende nuevas habilidades mediante extensiones. Steinberger se incorporó a OpenAI en febrero y el proyecto pasó a una fundación; en agosto se publicó OpenClaw 2.0. Su contrapunto es la seguridad: el CERT nacional de China emitió en marzo un aviso de riesgo sobre su uso, y la comunidad ha documentado incidentes de agentes que actuaron sin indicación explícita del usuario.

ChatGPT Work y Codex

La respuesta de OpenAI llegó el 9 de julio con ChatGPT Work, un modo agéntico basado en la tecnología de Codex y en el modelo GPT-5.6. Crea documentos, hojas de cálculo, presentaciones e incluso pequeñas webs internas (Sites) a partir de la información de las aplicaciones conectadas; admite tareas programadas y se integra con Slack, Gmail, Drive o SharePoint mediante plugins MCP. OpenAI fusionó además la app de Codex con la de ChatGPT en el escritorio. Su dato más revelador: más de un millón de los cinco millones de usuarios semanales de Codex lo usan para trabajo que no tiene nada que ver con programar.

Microsoft Copilot Cowork

Microsoft presentó en marzo Copilot Cowork, desarrollado en colaboración con Anthropic, para que Copilot planifique y ejecute tareas en Outlook, Teams, Excel y PowerPoint con puntos de control del usuario. Lo abrió a nivel mundial el 16 de junio, con más de la mitad de las empresas del Fortune 500 ya usándolo, entre ellas Zurich Insurance. Para organizaciones que viven en Microsoft 365, es la vía con menos fricción.

Los agentes personales 24/7

Entre mayo y octubre han llegado Gemini Spark (Google), Grok Bot (xAI), Muse (Meta), Instinct y Dots (OpenAI): agentes con su propio ordenador en la nube que trabajan de forma continua. Están más orientados al usuario individual que al proceso de empresa, y la mayoría aún no está disponible en Europa. Los analizamos en la nota técnica complementaria.

Las herramientas que se están usando ahora mismo

Más allá de los anuncios, en el día a día de las empresas se han consolidado cinco familias de herramientas:

Tabla 1. Mapa de herramientas de automatización con IA en octubre de 2026.

n8n, Make y Zapier: los orquestadores se vuelven agénticos

Los orquestadores no han desaparecido: se han reinventado. n8n, la plataforma alemana que cerró en octubre de 2025 una ronda de 180 millones de dólares a una valoración de 2.500 millones, publicó en enero su versión 2.0 con integración nativa de LangChain y unos 70 nodos de IA, y ha añadido revisión humana antes de que un agente ejecute acciones críticas. Su gran ventaja es que puede instalarse en servidores propios, algo muy valorado cuando se manejan datos de clientes. Zapier, con cerca de 9.000 aplicaciones conectadas, ofrece sus propios agentes y soporte MCP; Make ha incorporado agentes en su editor visual, todavía en fase beta.

La tendencia es la convergencia: los orquestadores incorporan agentes y los agentes se conectan a los orquestadores mediante MCP. En la práctica, muchas empresas usan un agente de trabajo para lo que requiere criterio y un orquestador para lo que debe ocurrir siempre igual.

Cómo elegir: tarea o proceso

La pregunta clave no es qué herramienta es mejor, sino qué tipo de trabajo queremos automatizar:

• Si es una tarea con criterio y variable —preparar una comparativa, revisar una póliza, redactar un informe a partir de documentos dispares—, un agente de trabajo como Cowork o ChatGPT Work es la opción natural.
• Si es un proceso repetitivo y estable —dar de alta un cliente en el CRM cuando entra una solicitud, enviar el recordatorio de renovación a 60 días—, conviene un orquestador como n8n, con la IA solo en los pasos que la necesiten (clasificar, extraer datos, redactar).
• Si hace falta algo a medida —conectar un sistema antiguo, procesar miles de documentos, construir un panel interno—, Claude Code permite construirlo sin un equipo de desarrollo completo.
• Si la tarea es recurrente, tanto Cowork como ChatGPT Work y las rutinas de Claude Code permiten programarla: lo que antes era un flujo dibujado ahora puede ser un encargo con fecha.

Dos ejemplos para una correduría

Renovaciones

▸  Un orquestador detecta cada lunes las pólizas que vencen en 60 días y extrae sus datos del sistema de gestión.

▸  Un agente de trabajo prepara para cada cliente una ficha con condiciones actuales, siniestralidad y alternativas, y redacta el borrador de la comunicación.

▸  El mediador revisa, ajusta y envía. El agente prepara; la persona decide y firma.

Siniestros

▸  El agente clasifica los correos entrantes de siniestros, extrae los datos clave y comprueba qué documentación falta.

▸  Prepara el parte para el portal de la aseguradora y el mensaje al cliente solicitando lo que falte.

▸  Hace seguimiento de los plazos y avisa al tramitador cuando un expediente se estanca.

Riesgos que no conviene olvidar

• Permisos acotados. Un agente con acceso a todo es un riesgo. Hay que darle solo las carpetas, cuentas y acciones que necesita, con aprobación humana para enviar, pagar o borrar.
• Datos de clientes y RGPD. Usar herramientas aprobadas por la empresa, con planes profesionales que no entrenen con sus datos, y nunca cuentas personales.
• Inyección de instrucciones. Un documento o una web pueden contener órdenes ocultas para el agente. Las instrucciones válidas solo deben venir del usuario.
• Formación. La obligación de alfabetización en IA del Reglamento Europeo sigue vigente: quien usa agentes debe entender qué hacen y dónde pueden fallar.

Conclusión

En menos de un año, la automatización ha pasado de ser cosa de técnicos que dibujan flujos a ser algo que cualquier profesional puede encargar en lenguaje natural. Claude Code, Cowork, OpenClaw, ChatGPT Work y Copilot Cowork han abierto la puerta; n8n, Make y Zapier siguen siendo la columna vertebral de los procesos estables. Para una correduría, la recomendación es empezar por un proceso concreto y medible, combinar un agente de trabajo con un orquestador, y mantener siempre a la persona en el punto de decisión.

Fuentes

1. Releasebot, notas de versión de Claude Code (octubre de 2026). https://releasebot.io/updates/anthropic/claude-code
2. Tech Insider, «Claude Code Plugins Go Official at v2.1.302». https://tech-insider.org/claude-code-plugins-official-mods-cloud-sessions-2026/
3. HatchWorks, «Building Agents with Claude: Scheduled Tasks and Routines». https://hatchworks.com/?p=35376
4. Claude Help Center, notas de versión de Claude Cowork. https://support.claude.com/en/articles/12138966
5. Gradually.ai, changelog de Claude Cowork. https://www.gradually.ai/en/changelogs/claude-cowork/
6. Wikipedia, «OpenClaw». https://en.wikipedia.org/wiki/OpenClaw
7. Petronella Tech, «OpenClaw 2026: Latest Version, Changelog & Updates». https://petronellatech.com/blog/openclaw-ai-agent-guide-2026/
8. BNN Bloomberg, «OpenAI launches ChatGPT Work» (9-7-2026). https://www.bnnbloomberg.ca/business/artificial-intelligence/2026/07/09/openai-launches-chatgpt-work/
9. Deep dive en ChatGPT Work (datos de uso de Codex). https://manojgopanapalli.substack.com/p/deep-dive-chatgpt-work
10. DataNorth, «Microsoft introduces Copilot Cowork» (10-3-2026). https://datanorth.ai/news/microsoft-introduces-copilot-cowork-to-automate-complex-workflows-in-microsoft-365
11. Bolsamania, «Microsoft lanza Copilot Cowork a nivel mundial» (16-6-2026). https://www.bolsamania.com/noticias_amp/empresas/microsoft-lanza-copilot-cowork-nivel-mundial-anticipa-llegada-cowork-1–22751962.html
12. Bloomberg, «AI Agent Startup N8n Nets $2.5 Billion Valuation» (9-10-2025). https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-09/ai-agent-startup-n8n-nets-2-5-billion-valuation-with-backing-from-nvidia
13. Medium, «Zapier vs Make vs n8n in 2026: Where AI Agents Actually Fit». https://medium.com/@automation.labs/zapier-vs-make-vs-n8n-in-2026-where-ai-agents-actually-fit-1edbbeff85f3
14. Opus, «AI Agents News: April 2026 Roundup» (Claude Managed Agents). https://www.opus.pro/blog/ai-agents-news-april-2026