Durant anys, automatitzar processos en una empresa era gairebé sinònim de “parlar amb IT”, demanar pressupost, esperar setmanes i encreuar els dits perquè tot funcionés. Avui l’escenari és completament distint: pots crear agents d’IA capaços de prendre decisions, executar tasques i coordinar-se entre si… sense escriure una sola línia de codi.
La clau ja no és saber programar, sinó triar bé les eines que permeten entrenar, orquestrar i desplegar aquests agents sense tocar infraestructura complexa. En aquest article et resumeixo, des de l’experiència pràctica, quines són les millors plataformes no tècniques per a muntar agents d’IA útils, fiables i aplicables de veritat a un negoci —no sols donem boniques.

1.- GPT de ChatGPT: la porta d’entrada més fàcil

Si algú vol començar ràpidament, sense corba d’aprenentatge, els GPT personalitzats de ChatGPT són l’opció més directa.
Són agents que pots configurar tu mateix definint:

• Instruccions permanents
• Connexió amb arxius i bases de coneixement
• Accés a eines com a navegació web, generació d’imatges o accions personalitzades
• Fluxos de treball amb passos encadenats

La potència dels GPT és que permeten convertir processos repetitius en un agent operatiu: des de respondre emails segons un protocol intern fins a preparar informes, classificar leads o generar propostes comercials. No són els més flexibles del món, però ofereixen un equilibri perfecte entre simplicitat i capacitat.

És l’eina ideal per a equips comercials, de màrqueting o d’atenció al client que volen automatitzar tasques sense dependre d’un desenvolupador.

2.- Zapier AI: agents que executen tasques reals, no sols converses

Zapier sempre ha estat sinònim d’automatització sense codi. Però amb Zapier AI Actions, s’ha convertit en un constructor d’agents d’IA sense programació:

• Pots connectar l’agent amb milers d’apps (CRM, ERP, Gmail, Slack, HubSpot, Notion…).
• Li dones permís per a fer coses reals: crear registres, actualitzar bases de dades, enviar emails, generar documents…
• L’agent decideix quina acció usar segons el context que li dones.

La diferència amb un bot típic és que aquí la IA no sols “respon”; actua.

Per a empreses que volen automatitzar fluxos interns —des d’assignació de leads fins a onboarding de clients— Zapier AI és una eina que multiplica productivitat sense requerir saber d’API.

3.- Make (abans Integromat): el “lego” visual per a construir agents complexos

Make ofereix un llenç visual on pots construir agents o sistemes multiagent amb lògica més sofisticada.
Permet:

• Crear branques de decisió
• Orquestrar agents que es parlen entre si
• Connectar amb API sense escriure codi
• Automatitzar processos llargs amb múltiples passos i condicions

Des que va incorporar mòduls d’IA, pots crear fluxos on:

1. La IA rep un input
2. Presa una decisió
3. Activa mòduls de Make
4. Genera una sortida estructurada

És l’eina perfecta si la teva empresa necessita automatitzar processos més complexos que un simple “si passa X, fes I”.

4.- Taskade AI Agents: un enfocament d’agents col·laboratius

Taskade s’ha convertit en un entorn per a crear equips virtuals d’agents que treballen junts.
Aquests agents poden:

• Accedir a documents
• Buscar informació
• Planificar projectes
• Executar tasques dins de Taskade
• Coordinar-se entre si per a dividir treball

El seu enfocament de “sala de treball” permet que diversos agents interactuin com si anessin membres d’un equip real.
Ideal per a empreses que volen automatitzar gestió de projectes, recerca o documentació.

5.- CrewAI (versions no-code): agents autònoms que treballen en equip

CrewAI permet crear agents experts amb rols específics:

• L’investigador
• L’analista
• El redactor
• L’estrateg

Després defineixes una tasca on l’equip col·labora per a arribar a un resultat final.
Ja existeixen interfícies no-code basades en CrewAI, on pots muntar sistemes multiagent sense escriure codi.

6.- Langflow: construir agents amb blocs visuals

Langflow funciona com un editor visual d’agents d’IA. No necessites programar: arrossegues blocs i connectes peces.
Permet:

• Crear agents autònoms o dirigits
• Integrar models de diferents proveïdors
• Connectar eines externes
• Construir fluxos de memòria, raonament i planificació

És una bona opció per als qui volen personalització sense entrar en programació profunda.

7.- AgentOps i eines de monitoratge

Crear un agent és només la meitat del treball. L’altra meitat és assegurar:

• Que no s’equivoca
• Que no pren decisions incoherents
• Que funciona igual cada dia
• Que compleix polítiques internes i reguladores

Plataformes com AgentOps permeten monitorar el comportament de l’agent i millorar la seva fiabilitat sense necessitat de codi.

Conclusió: no necessites saber programar, però sí que entendre els teus processos

Avui crear agents d’IA sense codi és més accessible que mai. Però el que realment marca la diferència és:

• Entendre bé el procés que vols automatitzar
• Seleccionar l’eina adequada
• Definir límits clars
• Assegurar traçabilitat

Si tries bé, un agent d’IA pot convertir-se en el teu assistent operatiu, el teu analista que mai dorm o el teu company de vendes.

Un article de Pau Llambí, assessor del Col·legi