Insurtech consolidada
21/o5/2026
Breu guia de les aplicacions i tecnologies més usades en el sector assegurador

El fenòmen insurtech s’ha consolidat i ha accelerat la penetració de la tecnologia a la indústria de les assegurances. La tecnologia té múltiples aplicacions, entre les quals destaquem algunes en el sector:
Gestió de sinistres. Les companyies poden utilitzar tecnologia asseguradora per recopilar i agregar dades específiques relacionades amb els sinistres. Aquests expedients també es poden validar mitjançant automatització, comparant diferents fonts de dades. A més, les asseguradores poden utilitzar automatització per tramitar i pagar sinistres amb una intervenció humana mínima.
Subscripció (underwriting). La tecnologia asseguradora permet analitzar automàticament les dades del client i comparar-les amb informació històrica per determinar si s’ha d’emetre una pòlissa i en quines condicions econòmiques.
Execució de contractes. Les asseguradores poden activar contractes intel·ligents quan es compleixen determinats criteris, eliminant la necessitat d’intervenció humana en la gestió contractual. Això permet que una part neutral i objectiva validi els requisits del contracte i decideixi què fer automàticament.
Mitigació del risc. Mitjançant l’anàlisi de dades dels clients, les asseguradores poden detectar frau, prevenir riscos inadequats i entendre millor en quines àrees presenten una major exposició.
Assegurances sota demanda. L’assegurança sota demanda ofereix cobertures flexibles i de curta durada que els clients poden activar de manera instantània a través de plataformes digitals adaptades a les seves necessitats. El seu model pay-as-you-go és ideal per assegurar objectes, viatges o esdeveniments concrets
Tipus d’insurtech
Existeix una gran varietat d’empreses tecnològiques que estan transformant la manera com opera el sector a traves de diferents tipus de desenvolupamenr.
Intel·ligència artificial i machine learning. La intel·ligència artificial automatitza tasques com la subscripció, la gestió de sinistres i la detecció de frau. Al mateix temps, eines com l’anàlisi predictiva i l’aprenentatge automàtic ajuden les asseguradores a avaluar riscos i fixar primes més ajustades. Els chatbots impulsats per IA ofereixen atenció al client 24/7, mentre que els models de pricing dinàmic utilitzen dades en temps real per crear pòlisses personalitzades.
Automatització. L’automatització optimitza processos administratius com la introducció de dades o la renovació de pòlisses. També millora la gestió de sinistres en verificar ràpidament detalls de pòlisses i valorar danys. A més, chatbots i assistents virtuals automatitzen l’atenció al client, oferint respostes immediates.
Big Data. La recopilació de milions de dades permet a les asseguradores analitzar el perfil de risc del client i entendre millor les seves característiques i hàbits.
Blockchain. Blockchain garanteix que totes les dades i transaccions siguin inalterables, creant una font única i fiable d’informació tant per als assegurats com per a les asseguradores. Blockchain també millora la detecció del frau en proporcionar un registre immutable de l’historial de reclamacions i verificar l’autenticitat de les pòlisses.
Internet de les Coses (IoT). Els dispositius IoT proporcionen a les asseguradores informació sobre el comportament del client i les condicions de l’entorn. Aquestes dades permeten una subscripció més precisa i models de pricing dinàmic.